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CMS Berlin
21-24 SEP 2027
  • KI & maschinelles Lernen

    Wie kann Reinigung durch KI optimiert werden?

    AI Icon

    Schneller, effizienter, kostengünstiger und umweltfreundlicher – die Digitalisierung, also der Einsatz von digitalen Technologien zur Automatisierung von Prozessen, bietet die Chance zu weitreichenden Verbesserungen in der Reinigungsbranche – etwa durch Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen.

    Einsatz von KI zur Reinigungsoptimierung

    Mit Hilfe von KI können Reinigungsprozesse kontinuierlich verbessert werden. Mit Hilfe von Algorithmen können exakte und in Echtzeit aktualisierbare Reinigungspläne erstellt und die Arbeit genau auf die jeweiligen Begebenheiten und Kundenwünsche angepasst werden. Abläufe werden so optimiert, die Produktivität gesteigert. Roboterstaubsauger und automatische Reinigungsmaschinen reinigen Räume ganz ohne menschliche Arbeitskraft.

    Durch den Einsatz von IoT-Sensoren lassen sich der Verbrauch von Wasser und Reinigungsmitteln optimieren. Die Sensoren erfassen in Räumen Daten wie Raumtemperatur, Luftfeuchtigkeit, Kohlendioxidgehalt und Partikelkonzentrationen in der Luft sowie den Grad der Verschmutzung. Diese Informationen erlauben eine gezieltere Planung der Reinigung. Mit KI-Algorithmen lässt sich auch ermitteln, wo präventiv Wartungsarbeiten oder der Austausch von Filtern zum Beispiel in Lüftungsanlagen anstehen.

    Beispiel von einem Roboter, der von KI gesteuert ist

    Beispiele für KI-gesteuerte Reinigungssysteme

    Roboter erkennen Hindernisse, erfassen den Verschmutzungsgrad und damit den Reinigungsbedarf, planen ihre Routen eigenständig, dokumentieren ihre Arbeit und optimieren sich so fortlaufend selbst – Roboter sind dank Algorithmen und Sensortechnik beeindruckende Reinigungskräfte.

    Einige Neuentwicklungen können sogar in digitalen Raumkarten vermerken, wann die Entfernung zum Beispiel eines Kaffeeflecks nicht gelungen ist und menschliche Kollegen informieren. Und sie erkennen mittels KI, ob der Gegenstand, den sie gegriffen haben, auch wirklich ein zu leerender Mülleimer ist. Andere ermitteln mit UV-Licht, ob fluoreszierende Schmutzpartikel Fette, Öle oder Proteine sind, und die KI berechnet, mit welchen Mitteln und welchem Sprühdruck an eine Verschmutzung herangegangen werden muss.

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